किन पिक्सेल पिच MWIR रिजोल्युसन, आवाज, र लक्ष्य पहिचान मा एक प्रमुख कारक हो?

212 शब्दहरू | पछिल्लो अपडेट: २०२५-१२-०९ | By राम्रो
Savgood   - author
लेखक: Savgood
Savgood सुरक्षा, निगरानी, र औद्योगिक अनुप्रयोगहरूको लागि लामो दायरा जुम क्यामेरा मोड्युलहरू र थर्मल क्यामेरा मोड्युलहरूमा माहिर छ।
Why Is Pixel Pitch a Key Factor in MWIR Resolution, Noise, and Target Recognition?
सामग्रीको तालिका
    पिक्सेल पिचले कसरी MWIR डिटेक्टरले ऊर्जा सङ्कलन गर्छ र विवरणहरू समाधान गर्छ, यसलाई थर्मल इमेजिङको सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण मापदण्डहरू मध्ये एक बनाउँछ भनेर प्रत्यक्ष रूपमा परिभाषित गर्दछ। ठुलो पिक्सेलले धेरै इन्फ्रारेड विकिरण खिच्न सक्छ, बलियो संकेत प्रदान गर्ने र आवाज कम गर्ने, जुन कम-कन्ट्रास्ट वा कम-विकिरण दृश्यहरूमा स्थिर इमेजिङको लागि आवश्यक छ। यसको विपरित, साना पिक्सेलहरूले प्रति पिक्सेल कम ऊर्जा सङ्कलन गर्दछ, जसले प्रणालीलाई आवाजको लागि बढी संवेदनशील बनाउँछ र सिग्नल गुणस्तर कायम राख्न थप सटीक सेन्सर डिजाइन चाहिन्छ।

    पिक्सेल पिचले स्थानिय रिजोल्युसन पनि निर्धारण गर्छ। एउटै सेन्सर साइजको लागि, साना पिक्सेलहरूले छविमा थप नमूना बिन्दुहरूलाई अनुमति दिन्छ, राम्रो विवरणहरू सक्षम पार्दै र लामो- दायरा लक्ष्य पहिचानमा सुधार गर्दछ। यो सम्बन्ध विशेष गरी अनुप्रयोगहरूमा महत्त्वपूर्ण छ जहाँ सानो वा टाढाको लक्ष्यहरू पहिचान गर्न प्रत्येक वृद्धिशील पिक्सेलमा निर्भर हुन्छ।

    अप्टिक्स समान रूपमा प्रभावित छन्। सानो पिक्सेल पिच पूर्ण रूपमा समाधान गर्न, MWIR लेन्सहरूले उच्च MTF प्रदर्शन, सटीक पङ्क्तिबद्धता, र तापमान परिवर्तनहरूमा स्थिर फोकस प्रदान गर्नुपर्छ। यदि अप्टिक्सले पिक्सेल साइजसँग मेल खाँदैन भने, सैद्धान्तिक रिजोल्युसन फाइदा हराएको छ।

    वास्तविक प्रयोगमा, पिक्सेल पिचले तीनवटा मुख्य परिणामहरूलाई प्रभाव पार्छ: छवि कसरी सफा देखिन्छ (आवाज), कति विवरणहरू समाधान गर्न सकिन्छ (रिजोल्युसन), र प्रणालीले दूरीमा लक्ष्य पत्ता लगाउन र वर्गीकरण गर्न सक्छ। यही कारणले गर्दा कुनै पनि MWIR क्यामेरा कोरको मूल्याङ्कन गर्दा पिक्सेल पिच प्राथमिक विचार हो।

    आफ्नो सन्देश छोड्नुहोस्